Metodología

Método crear, conocer y saber

1. Crear

Modelos matemáticos

2. Conocer

  • 2.1. Los métodos más usuales para la resolución de ecuaciones no lineales, integrales y ecuaciones diferenciales.
  • 2.2. Las distribuciones de probabilidad más usuales.
  • 2.3. Las técnicas de la programación estructurada.
  • 2.4. Saber utilizar las técnicas sobre los fundamentos de la Probabilidad y de la Inferencia Estadística.
  • 2.5. Elaborar y analizar modelos continuos. Comportamiento asintótico de sus soluciones, tanto analíticas como numéricas.
  • 2.6. Implementar numéricamente algunos modelos continuos sencillos mediante lenguajes de programación científica.
  • 2.7. Calcular estadísticas a partir de las salidas, para estimar las medidas de comportamiento.
  • 2.8. Diseñar y realizar experimentos con un modelo Estadístico y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones.

3. Saber

  • 3.1 Resolver problemas.
  • 3.2 Interpretar las soluciones de ecuaciones diferenciales originados por problemas aplicados.
  • 3.3 Programar algoritmos relacionados con el cálculo científico.
  • 3.4 Conocer algunas situaciones reales que se pueden modelar a través sistemas dinámicos discretos. Saber analizar algunas de sus órbitas.
  • 3.5 Analizar, simular y saber utilizar técnicas analíticas y numéricas para sistemas dinámicos discretos.
  • 3.6 Utilizar las técnicas básicas de modelado, análisis y simulación de sistemas continuos.
  • 3.7 Diseñar, usar e implementar algoritmos para resolver problemas de ecuaciones no lineales, cálculo de derivadas e integrales y ecuaciones diferenciales.
  • 3.8 Utilizar técnicas descriptivas de análisis de datos.
  • 3.9 Analizar problemas científicos y su representación por medio de estructuras de datos adecuados.
  • 3.10 Codificar en los lenguajes C y Fortran90.